በፓይዘን አሃዝ ለይቶ ማወቅ - 3 ደረጃዎች

2024 ደራሲ ደራሲ: John Day | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2024-01-30 07:32

Un tema muy popular realitymente es el denominado “Computer Vision” que consiste en latarea de crear software capaz de reconocer patrones dentro de imágenes. ሊታሰብ የሚችል ምናባዊ መረጃ እንደ ኢስታ ሃቢሊዳድ እስ ሙይ ኡቲል ፓራ ኡና ኮምፒውታዶራ y permite expandir los horizontes de la computación al ser aplicado correctamente።

ደረጃ 1: Python ን ያውጡ

Instalar el lenguaje de programación elegido, Python።

www.python.org

ደረጃ 2: ኤል ዳታሴት ደ ኤምኤንስት (ዲኤንኤስት) ያውጡ

Conseguimos el “dataset” y el “የስልጠና ስብስብ” de imágenes para poder entrenar y, posteriormente ፣ probar ላ red y confirmar su correcto funcionamiento

yann.lecun.com/exdb/mnist/

ደረጃ 3 - ፓሶስ ዴል ኮዲጎ

ሉኦጎ ዴሞሞስ determinar la estructura de nuestra red de neuronas. ኢስቶ ኤስ

vital para el correcto funcionamiento de esta y varía mucho dependiendo del uso que se le dará a la red. Esto se hace en función del número de capas y de nodos (o neuronas)። Elegimos una “función de activación” que servirá para determinar cuales neuronas actúan en cada ciclo de procesamiento. ለምሳሌ ፣ “ስህተት” ወይም ስህተት ፣ per permite a la red aprender y minimizar sus sus errores al comparar su predictción con el resultado esperado. ሴ ejecuta el código creado para entrenar a la red y luego se le hacen las “preguntas” sobre qué dígito ve en cada imágen nueva presentada.

Todo puede ser encontrado en el siguiente repositorio (hecho en ingles)

github.com/pieromarini/PyNeuNet.git