ከ Qualcomm Dragonboard 410c: 4 ደረጃዎች ጋር የእፅዋት በሽታን መለየት

2024 ደራሲ ደራሲ: John Day | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2024-01-30 07:32

ሰላም ሁላችሁም ፣ በኢምባርካዶስ ፣ ሊናሮ እና ባይታ ስፖንሰር የተደረገውን የወደፊቱን መፈልሰፍ በ Dragonboard 410c ውድድር ላይ እንሳተፋለን።

የ AVoID ፕሮጀክት (የአግሮ እይታ በሽታ)

ግባችን በእርሻ ውስጥ ምስልን ለመያዝ ፣ ለማስኬድ እና ሊሆኑ የሚችሉ የእፅዋት በሽታዎችን ለመለየት የሚችል የተከተተ ስርዓት መፍጠር ነው። የፕሮጀክታችን ተጨማሪ ትግበራ (አልተተገበረም) በእውነተኛ ጊዜ እርሻን ለመቆጣጠር IoT አቅም ነው።

የ AVoID ስርዓት ትልቁ ጠቀሜታ እርሻውን ለመከታተል ልዩ ዓይነት ነገር አያስፈልግዎትም። ባለአራትክሳይክል ወይም ድሮን ካለዎት በቀላሉ የ AVoID ፕላታፎርምን ከእቃዎ ጋር ማያያዝ እና የሙቀት እርሻውን መከታተል ይችላሉ።

በመሠረቱ AVoID በ Dranboard 410c እና በድር ካሜራ የተዋቀረ ነው።

በሚቀጥሉት ጥቂት ደረጃዎች ውስጥ የ AVoID ስርዓቱን ዋና ብሎክ እንዴት እንደሚገነቡ እንገልፃለን።

ስለ AVoID ስርዓት እና ስለ አፈፃፀሙ እኛን ለማነጋገር ነፃነት ይሰማዎት-

ካዮ ፌሬራ ([email protected])

ኤሮኒዶች ኔቶ ([email protected])

ማሪያ ሉዛ ([email protected])

ደረጃ 1 ሃርድዌር እና ሶፍትዌርን ያዋቅሩ

የፕሮጀክታችን የመጀመሪያ ደረጃ የ AVoID ስርዓትን ለመተግበር የሚያስፈልጉ ሃርድዌር ተዘጋጅቷል።

በመሠረቱ ያስፈልግዎታል

ሃርድዌር

- 01x Dragonboard 410c (ከዴቢያን ምስል ጋር ፣ ዴቢያን በዴንጋይቦርድ ላይ እንዴት እንደሚጫኑ ለማየት እዚህ ጠቅ ያድርጉ);

- 01x የድር ካሜራ ከድራጎን ሰሌዳ ጋር ተኳሃኝ (እዚህ ተኳሃኝነትን ይመልከቱ);

ሶፍትዌር

> ለዴቢያን ሊኑክስ ስርጭት በ Dragonboard ፣ Scikit Learn እና Scikit የምስል ጥቅሎችን ላይ OpenCV ን ይጫኑ።

- OpenCV ን መጫን (ይህንን አገናኝ ይመልከቱ ፣ ከ OpenCV ጭነት ጋር የተዛመደውን የመጀመሪያውን ክፍል ይጠቀሙ);

- በተርሚናሉ በኩል ስኪኪትን ይማሩ እና ምስል ይጫኑ!

pip install -U scikit -learn

ደረጃ 2 የድር ካሜራ መሰረታዊ ሙከራዎች

ሁለተኛው እርምጃችን እኛ ያዘጋጀነው ሁሉ ደህና መሆኑን ማረጋገጥ ነው!

1) አንዳንድ ምስሎችን/ቪዲዮዎችን ለማየት የድር ካሜራ ማሳያ ኮዱን ያሂዱ

በተርሚናል ላይ ኮዱን foto.py ያሂዱ።

> ፓይዘን foto.py

2) አንዳንድ የ OpenCV ምሳሌን ያሂዱ

OpenCV በትክክል መጫኑን ለማረጋገጥ ሌላ አማራጭ የክፍትቪቭ ምሳሌን ማስኬድ ነው።

ደረጃ 3 - የ AVoID ግቡን ለመተግበር የውሂብ ስብስብን ማሰልጠን/መሞከር

ክፍል ሀ - የምስል ማቀነባበሪያ ቴክኒኮች

ምናልባትም ይህ በፕሮጀክታችን ውስጥ በጣም የተወሳሰበ እርምጃ ይሆናል። አሁን አንድ ተክል (ከዕፅዋት የተገኘ ምስል) የተወሰነ በሽታ እንዳለበት ለመወሰን አንዳንድ ልኬቶችን እና ልኬቶችን ማረጋጋት አለብን።

ለዚህ ደረጃ ዋነኛው ማጣቀሻችን የምስል ማቀነባበሪያ ቴክኒኮችን በመጠቀም በቅጠሎች ውስጥ በሽታዎችን እንዴት እንደሚለይ የሚያሳይ ጽሑፍ ነው። በመሠረቱ ፣ በዚህ ደረጃ ውስጥ ያለን ዓላማ በ Dragonboard 410c ቦርድ ውስጥ እነዚህን የምስል ማቀነባበሪያ ቴክኒኮችን ማባዛት ነው።

1) የምስል መረጃ ስብስቡን እና በሽታዎችን ለመለየት የሚፈልጉትን የእፅዋት ዓይነት ይግለጹ

ይህ የእርስዎ ዝርዝር መግለጫ አስፈላጊ አካል ነው። በሽታዎችን ለማካካስ ምን ዓይነት ተክል ይፈልጋሉ። ከጽሑፉ ማጣቀሻ ፣ እኛ በስትርባቫሪ ቅጠል ላይ በመመርኮዝ እንለማለን።

ይህ ኮድ ፣ እንጆሪ ቅጠልን ይጭናል እና የምስል ማቀነባበሪያውን ክፍል ይሠራል።

ክፍል ለ - የማሽን ትምህርት

ከምስል ማቀነባበሪያ ክፍል በኋላ ውሂቡን በሆነ መንገድ ማደራጀት አለብን። ከማሽን መማሪያ ንድፈ ሀሳብ ፣ ውሂቡን በቡድን መሰብሰብ አለብን። ዕቅዱ በሽታ ካለበት ፣ ከዚህ ቡድን አንዱ ይጠቁመዋል።

እነዚህን መረጃዎች ለመሰብሰብ የምንጠቀምበት የምደባ ስልተ ቀመር የ K- ማለት ስልተ ቀመር ነው።

ደረጃ 4 ውጤቶች እና የወደፊት ሥራ

ስለዚህ ፣ አንዳንድ በሽታዎችን ከምስሎች እና ከምስል ስብስቦች ለመለየት አንዳንድ ውጤቶችን ማየት እንችላለን።

በፕሮጀክታችን ውስጥ ሌላ መሻሻል ሊተገበር የሚችል የአይቲ ዳሽቦርድ ነው።